Brevet US 2026/0346147 A1 : comment l’IA de Sony repère les comptes secondaires et le smurfing grâce à vos habitudes à la manette
Fléau bien connu des joueurs compétitifs sur console, la création gratuite de profils alternatifs permet depuis des années à des vétérans de haut niveau de repartir au bas de l’échelle classée pour écraser des débutants. Avec la publication officielle du brevet US 2026/0346147 A1 auprès de l’USPTO le 5 novembre 2026, Sony Interactive Entertainment dévoile une architecture logicielle pensée pour la future génération PlayStation 6 et l’écosystème PSN actuel : un système d’identification par intelligence artificielle capable de reconnaître un même joueur physique derrière plusieurs comptes grâce à ses seules habitudes de manipulation à la manette.
Une empreinte comportementale dressée jusque dans les menus de la console
Déposé le 30 avril 2025 par cinq ingénieurs de Sony Interactive Entertainment (Christopher Fife, Dustin Clingman, Bob Jordan, Adrian Harris et Chris Thielbar) sous l’intitulé « Systems and methods for using gameplay characteristics to identify a user », ce document de 20 revendications ne repose sur aucune vérification de pièce d’identité ni caméra biométrique. À l’image du récent brevet Generation Super Sampling où l’IA de Sony lit les mouvements des sticks de la DualSense pour anticiper le rendu graphique, cette technologie exploite la télémétrie brute envoyée par le contrôleur.
Comme le détaille la planche FIG. 2 du dépôt, un module de collecte (Data Collection Module 206) enregistre en continu les données d’interaction de l’utilisateur (User Interaction Data) sur plusieurs jours ou semaines. L’originalité du dispositif tient au fait qu’il n’observe pas uniquement les réflexes en pleine partie : le réseau neuronal (AI Model 210) analyse également la façon dont l’utilisateur navigue dans les menus système de la console, modifie ses paramètres ou parcourt le PlayStation Store.
| Composant du brevet (US 2026/0346147 A1) | Signaux et habitudes analysés | Action déclenchée sur la plateforme |
|---|---|---|
| Data Collection Module (206) | Durée de maintien des touches, cadence de pression, navigation dans l’écran d’accueil et la boutique, horaires habituels de jeu | Constitution d’un profil comportemental propre au compte (Characteristic(s) 202) |
| Pattern Recognition Module (310) | Comparaison des séquences d’inputs entre un nouveau compte et la base historique (Historical User Interaction Data 214) | Calcul d’un score de similarité multi-genres (FPS, combat, arène par équipe) |
| Indication & Fraud Alert (218 / 508) | Dépassement du seuil de correspondance entre un compte principal et un compte secondaire | Signalement aux développeurs tiers ou à l’unité anti-fraude pour restreindre le mode classé ou bannir le compte smurf |
| Prediction Engine & Matchmaking (312 / 402) | Évaluation du niveau réel en 10 parties ou moins et filtrage des défaites volontaires (thrown matches) | Attribution immédiate d’un rang recommandé (Recommended Skill Tier 412) correspondant au vrai niveau du joueur |
Détection en 10 matchs, neutralisation du deranking volontaire et API pour les studios
Là où les éditeurs sur PC et consoles multiplient déjà les vagues de purges manuelles, à l’image de Riot Games qui a récemment sanctionné près de 300 000 comptes pour manipulation de rang, l’approche de Sony vise à automatiser la détection directement à l’échelle du système d’exploitation de la console. Lorsqu’un joueur crée un second profil PSN et que son score de similarité d’inputs franchit le seuil critique (étape 506 de la planche FIG. 5), le serveur d’identification envoie une notification (Indication 218) à la plateforme ou au studio en charge du jeu compétitif, qui dispose alors de la latitude nécessaire pour bloquer l’accès aux parties classées ou suspendre le compte alternatif.
Pour éviter les faux positifs tout en neutralisant le contournement le plus courant du matchmaking, les ingénieurs de Sony ont intégré un second filet de sécurité détaillé dans les figures FIG. 3 et FIG. 4 : le calibrage dynamique du MMR (Matchmaking Rating) par la dextérité mécanique. En comparant les séquences d’entrées d’un nouveau compte aux données historiques de joueurs de haut niveau connus, le modèle d’IA peut estimer le niveau réel du joueur en 10 matchs ou moins. Plus redoutable encore, l’algorithme est programmé pour identifier et écarter les données anormales liées aux parties perdues volontairement (throwing) afin d’empêcher un smurf de saboter artificiellement sa cote pour redescendre dans les salons réservés aux novices.
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Mon regard
Sur console, la possibilité de créer une dizaine de profils secondaires en deux minutes sans racheter un jeu ni repayer le PlayStation Plus a toujours été une bénédiction pour les familles, mais un vrai casse-tête pour l’intégrité des modes classés. Là où ce brevet de Sony vise juste, c’est dans son approche graduée : bannir automatiquement un compte sur la seule base d’une cadence de boutons poserait forcément un risque de faux positif lorsque deux frères ou colocataires partagent le même salon. En revanche, utiliser cette empreinte mécanique pour reclasser un faux débutant dans des salons de son vrai niveau au bout de dix parties à peine, tout en ignorant ses défaites volontaires, pourrait assainir les lobbys compétitifs sans pénaliser le partage familial.
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Passionné de hardware et de jeu vidéo, Arthur « Heimdall » navigue entre la France et l'Angleterre où il travaille dans la vente de solutions logicielles B2B. Diplômé d'école de commerce et passionné de bancs d'essai, il monte et démonte des PC depuis son enfance, traquant chaque degré thermique et chaque milliseconde de latence d'affichage. Joueur éclectique passé par Assassin's Creed et Roblox, c'est sur les raids de World of Warcraft qu'il a rencontré Grimtag et Chaya avant de rejoindre l'aventure Pro-Gamer.
